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大数据专业建设所遇到的困难

作者: 发表时间:2022-09-23 浏览量:66 收藏

        大数据、信息安全、人工智能等新信息技术产业发展迅猛,人才极其匮乏,各个本科及职业院校纷纷开设相应的专业方向。但是,绝大多数院校因为师资和积累问题,在专业建设规划、办学特色提炼、创新教学模式落地、师资团队建设、课程体系建设、实训条件建设等方面存在困难。

实训室建设方案

        大数据实训教学整体解决方案,包括:大数据服务器集群、大数据实训平台、实训课程体系、行业实战课程系统、行业数据等,系统性地解决大数据实训教学的痛点问题。

【硬件系统】大数据实训一体机

        大数据实训一体机基于华为机架服务器调优设计,是聚焦于大数据教育的软硬件融合产品, 内置企业级虚拟化管理系统和实验实训教学信息化平台,通过软硬件结合调优提升处理能力,可实现大量学生所需的各类实验虚拟集群快速、高效、稳定的交付,支持TB级海量数据的采集、存储、处理、分析、挖掘和分析,支持班级、小组或个人所需计算和课程资源的按需分配。

【软件系统】大数据教学云平台

        大数据教学云平台是一个开放式的课程平台,除了唯众的课程体系之外,老师可自主开发在线课程,支持Word、PPT、PDF、视频等常见课件直接转换成在线课程,从而让老师很方便的将专业基础课程迁移到平台上,便于构建完整的大数据、云计算、人工智能专业课程体系。平台内置丰富的教学实训资源,将教学与实训完美集合,依托平台打造最前沿的综合一站式实践基地。

【软件系统】大数据项目实训平台

        大数据项目实训平台集成虚拟化模版功能,内置Hadoop、Spark、TensorFlow、Caffe等主流的大数据、云计算和人工智能学习开发环境,可通过模版快速批量地为学生准备好实训环境。支持多门大数据课程同时开展实训,平台可按课程自动准备各个课程所需虚拟机,学生登录系统后可直接开展实训。

        大数据项目实训平台可支撑学校开展实训周、小学期、综合课程设计等形式的项目实训教学活动,支持小组分工协作,可为每个项目小组按需分配一套虚拟服务器集群,集成Hadoop、HDFS、HBase、Hive、Spark等主流的大数据环境,可支撑多个大数据项目实训题目同时开展。




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